媒体观察：IBM中国勇闯民营企业智能化全球化新局

　　北京，2026年1月6日——2025年，IBM在中国市场低调地完成了一次“战略换档”。以“AI深耕”计划为标志，IBM在中国市场的战略重心转向了民营企业和出海市场，围绕区域市场、伙伴生态及共创平台，主攻民营企业数智化转型和全球化运营。2026年，IBM将继续围绕“AI深耕计划”，发力烟台、苏州、泉州、厦门、佛山、宁波、合肥等民营企业集中的非一线城市。那么，以服务世界500强、1000强企业为主的IBM，能否在中国打开民营企业的新局?

　　从另一个角度来说，世界500强、1000强企业中绝大多数都是各个国家的民营企业，它们经历了几十年的发展和不断扩大规模，从而跻身全球超大企业之列。而当前的中国民营企业，虽然与全球超大企业仍有距离，但民营企业的本质和需求都是一样的，那就是追求ROI。在IBM公司的2024年报中首次提及了“IBM的ROI之道”，也是2018年340亿美元收购红帽以及之后一系列收购布局展露“真容”：以ROI指引的企业数智化垂直整合集大成。

　　IBM的灵魂就是创新和整合。在2001年IBM传奇CEO郭士纳最后一份年报中写道，企业客户需要的是集成的解决方案，更需要懂得企业业务的IT技术商。此外还有一句潜台词，那就是更高生产力。在IBM历史上那些辉煌的创新，无不是为了更高生产力的集大成：大型机、中间件、IT服务等，从电子元器件的集大成、应用的集大成到业务与IT的集大成等等，IBM一直在不断创新，从而为客户提供更高生产力的集成之道，最终实现更高的ROI。

　　IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东在一次公开演讲中点出了“新局”的新意：今天，企业首先需要了解AI能干什么，然后分析自身业务发现痛点，并结合业务愿景找到改善的方向;在这个过程中，没有组织能力的提升，也无法释放技术的潜力。换言之，企业既需要梳理AI战略、提升员工技能的咨询合作伙伴，也需要能驾驭AI技术平台的技术合作伙伴，这正是百年IBM的转型经验和创新整合能提供独特价值的地方。

　　以ROI为指引，垂直整合集大成

　　“创新与整合”是郭士纳离任时为未来IT产业所指出的方向，今天无论是IT产业还是IBM都走在这个无比明确的方向上。而IBM的策略就是聚焦于通过自我创新或收购创新技术方案的方式，不断为客户带来更高生产力的垂直整合技术组件，既做大而全的平台、也提供“瑞士军刀”级别工具，从而为客户实现更高ROI。

　　自IBM之初，就以ROI为指引进行垂直整合集大成。“国际商业机器”名称本身，寓意着以商用机器为垂直整合集大成的载体，为客户实现更好的ROI。IBM大型主机System/360开创了集成电路计算机先河，通过高度软硬件集成和标准化组件实现更高的商业生产力和广泛的兼容性。这一理念一直贯穿在IBM的发明和创新中，中间件、IT服务等标志性产品和服务，无一不体现了以ROI为指引、不断创新集大成的垂直整合。

　　回顾自红帽以来的IBM战略收购，包括红帽的Linux和OpenShift、DataStax的Spark和Cassandra、HashiCorp的Terraform、Confluent的Kafka等操作系统、集群管理、自动化管理、数据处理等一系列开源技术，也包括webMethods集成和API管理平台等专有技术，这些收购充实了企业混合云与AI平台的拼图，实现混合AI、混合数据、混合云的全面打通。

　　例如，最近IBM以110亿美元收购了Confluent，不仅仅是因为Kafka对于智能体等实时AI的重要性，也不仅因为Kafka已经被深入运用到500强企业、成为500强企业的实时数据基础设施，更延续了IBM 近三十年来对开源开放的全面拥抱和扎实贡献，同时为客户带来成熟、经验证的ROI，而非一味追求最新、最吸引眼球的“实验室AI”。

　　智能体：智能化全球化新局，混合云能力的飞跃

　　智能体是AI的下半场。根据IDC预测，到2027年, 全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，调用负载将提升1000倍。而根据另一份IDC报告：2029年，全球活跃智能体数量将达到10亿，比2025年增长超过40倍;每日Token交付量超过3.7万亿兆，比2025年增长超过262万倍，其中40%由自定义智能体完成。

　　对于2026年的民营企业来说，智能体和代理式AI将是智能化和全球化的新局。一方面，智能体是打通了IT到业务的端到端智能化，能够直接完成业务KPI;另一方面，智能体的边际效应高，只要有合适的翻译引擎就能够将智能体复制到全球任何地区，执行重复性任务而无需招聘当地员工;第三，智能体能自动打通各种数据墙、业务墙、组织墙，通过实时数据骨干网就能将全球数据汇集起来进行分析、推理和预测，辅助业务决策，激活新商业模式。

　　智能体是混合云与IT集成的又一次全能力升级，数据、集成、自动化等混合云与IT的中间件等能力将再次飞跃。

　　IBM在2025年发布了大量智能体相关的创新，对于智能体开发、部署和运维能力的跃升，主要包括两大方向：智能体框架和平台能力的升级，以及用智能体进行混合云治理和管理，例如API Agent提高API开发速度、iPaaS Integration Agent跨域自动化集成、Auto Test Assist自动化API测试、AI Gateway人工智能模型生产管理网关等。

　　IBM watsonx智能体平台提供三大网关：Model Gateway、MCP Gateway和Agent Gateway，通过三个网关让AI模型可以托管在任何环境、让智能体调用的工具可以运行在任何平台、让智能体可以部署在任何地方。该平台可无缝连接国内常用的飞书、钉钉以及全球通用的Copilot等协作界面，并深度集成阿里云RPA、UiPath等自动化工具及各类企业系统，使智能体能够灵活调用多样化业务能力。

　　作为IBM AI智能体框架的核心，watsonx Orchestrate智能体平台提供来自IBM及其合作伙伴的500多种工具以及可定制的、特定业务域的智能体。watsonx Orchestrate可兼容跨平台的开发工具、且适用于任何环境，从而实现AI智能体的可扩展部署和治理，其主要功能包括AgentOps，作为内置的可观测性和治理层，可实现智能体应用的全生命周期透明度，通过实时监控和基于策略的控制，AgentOps将极大提高智能体评估的可靠性。

　　智能体与传统应用的显著不同之处，在于传统应用的行为是确定的，而智能体的行为存在概率性，智能体在不同场景下会自调整或者自适应。那么，如何进行智能体开发的治理?IBM与Anthropic合作发布了行业首份《使用MCP构建安全的企业AI智能体架构》技术指南，并提出了智能体全生命周期治理框架ADLC，涵盖计划、构建、部署、监控及优化六大阶段，通过MCP协议与OpenTelemetry等技术，确保智能体在混合云环境中实现可观测、合规可控、安全可靠的规模化部署与迭代，为企业构建全球化、合规化的AI应用体系提供了清晰、可落地的技术路径。