小时候如果让AI来批改作业,求情也不能及格了...

2018-06-01 22:38      科技新知 未来科技范


  【未来科技范 报道】6月1日消息,你被机器批改过作业么?抄作业会不会被AI发现啊?

  最近,老外特别关注AI在中国教育界的进展,例如人脸识别进课堂、高中AI教材出版等等,这一次关注的焦点是:AI代替老师批作业。

  起因是,英文媒体《南华早报》最近有篇报道[1]说,中国有大约6万所学校都在用人工智能来批改学生的作业——每四所学校中就有一所在用。

  学生们提交的英文作业,打分交由机器完成,而不是人类教师。作文批改系统,要比Word的拼写检查复杂得多。它能够理解文字的一般逻辑和意思,对作文的整体质量做出像人一样合理的评判,还要在写作风格、结构、主题等方面给出改进建议。

  以后怕是不能以“老师深夜亮灯改作业”为作文主题了,AI会吃醋生气。

  ...

  【AI改作业,看你能不能抓到漏洞】

  据说,92%的情况下,AI和人类教师对一篇作文的评分是一致的。

  这个笼罩6万所学校的人工智能,就是句酷批改网。在它的背后,是一个多所高校和公司共同推进了近10年的项目:语言智能评测关键技术及应用。

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  数据显示,这个机器教师的学生已经达到1.2亿,还覆盖了北京90%高校,以及所有区县的中学。但它也像一道分水岭,有些人压根没听过。这一点也不奇怪。要知道2016年底,这个服务覆盖的学校才6000多所。

  也就是说,一年之间,它覆盖的学校数量增长了900%。

  学生圈是受尽批改网的折磨,

  恨不得也给它按上“地狱空荡荡”的“罪名”。

  “生活所有的痛苦都来自英语批改网和老师的公邮”

  “受了批改网一肚子气”

  “就像相信批改网是垃圾。即使在批改网的排名是倒数也不影响就是这样坚定地上交的决心”

  说起这些,一枚同事默默地贴出她被批改网“支配”的往事:100多字的英语短文,修改了40多次。

  当人把命运交到机器手里,心中总是有点不服气。

  于是不断有人试图证明,机器评分这套系统,不过尔尔。比如此前未来网就在报道[2]中提及此事。

  网友“TroyS”反映,一次专门到网上查到批改网各种高分表达并且用到作文里,提交后得了86分,修改语法错误后分数变为91.5分。此后,该网友把“高分表达”删除,试着用普通表达后,评分还是91.5分。再后来,试着删掉最后一段、试着删掉最后两段,提交后的分数也都仍然是91.5分。但更令其吃惊的是,当该网友把最后两段又贴回去后,分数变成了90分,并且此后修改了17次之多,但分数没变过。

  知乎网友“猴赛雷”也提到,通过使劲重复题目要求中的词和句子、贯穿全文,结构以“首先、其次”这类“八股文模式”照搬,文内多加六级高级词汇和句式等,再加上批改网推荐替换的词汇都用上,最后就能得到高分,但是内容驴唇不对马嘴。

  未来网记者将网上找的《假如给我三天光明》的英文节选粘贴到批改网上,提交后得分85.5分,并提示标题“假如给我三天光明”的英文表达“疑似谓语缺失”。根据文后的按句点评修改两处提交后,得分仍为85.5分。然而,当记者删掉最后一段后,得分变为了86分。接着,记者又删除第一段,提交后得分变成了86.5分。当记者再将第二段删除后,分数又变成了86分。

  总而言之一句话,机器批改作业,确实还有很多不完善的地方。

  一位自称曾经是批改网的研发人员也表示,“批改网的批改原理是用多维度加权平均来给你打分。如果一个维度权重很重,你刚好改了之后这个维度的值降了,一加权自然就分数低了”。

  “同学们加油,是机器就有漏洞,就看你们能不能总结出规律了。”

  ...

  【不是老师改的作业,我不放心?】

  机器到底是如何批改作业的?

  在批改网的官方页面上,对于背后技术的阐释如下。

  批改网的原理通过对比学生作文和标准语料库之间的距离,并通过一定的算法将之映射成分数和点评。

  2014年多知网的一篇报道中[3],批改网创始人讲述了更多的细节:

  批改网修改作文的原理是,作文提交后,网站将作文从“词汇”、“句子”、“篇章结构”、“内容相关度”4个大类192个维度进行拆分,每个维度都会与批改网建立的英语本族语语料库(即国外英语文章的素材)作对比。语料库越丰富,对比的客观性就越高,机器批改与人工批改的一致率就越高。

  比如,在作文中经常出现“learn knowledge”这样的中式英语。将这样的语言搭配与语料库资料对比后发现,以英语为母语的国家中,使用“learn knowledge”的频率为0次,使用频率最高的是“have knowledge”。所以,会建议学生使用“have knowledge”。

  再提供点新信息,根据《2018年国家科学技术进步奖项目提名公示》中披露的内容显示,批改网背后的技术“历经近10年的潜心研究”。

  其中列出的五个主要的创新点包括:

  1、首次提出全信息语言评测模型

  2、构建大规模评测本体知识库

  3、构建大规模评测语料库和规则库

  4、提出篇章主题聚合度模型

  5、提出文档自动编辑和转换模型

  大概就是这样吧。

  不管细节怎样,总有质疑说机器批改打分的价值不大,目前仍有一些不足云云。但是,这套系统可能真的击中了老师的痛点。官方也把这个作为宣传的重点:

  老师们,问什么要使用批改网呢?

  上海交通大学的胡开宝教授说,批改网可以减轻老师负担,提高学生学习积极性;清华大学杨芳老师:“以前学生追着我问 ‘ 老师你改了没有? ’ ,在使用批改网后我追着学生问 ‘作文交了没有?’。”

  系统的开发者们把它定位成一种辅助工具。对于缺乏教育资源的偏远地区学生来说,一个批改作文的AI能为他们带来不错的写作训练;对于一般的学校来说,它能帮老师们搞定堆积如山的作业,加快批改的速度。

  其实对于小时候的我们来说,深夜改作业的老师不仅仅是在作文上的老哏,每一个勾和叉,你都能感受到老师的严厉、责备或者欣慰,感受着抄作业后的心虚,或者是作业做完交给学委时的仪式感,甚至于在多年之后的今天还能回忆起那个人在讲台上如此用力和卖命的神清,这个世界上有一些人,你只要想起他们,就能感受到命运对凡人的全部温柔了吧。

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